{"id":2958,"date":"2020-01-02T12:00:15","date_gmt":"2020-01-02T11:00:15","guid":{"rendered":"https:\/\/takatoa.net\/qai\/home\/aside1\/b11-2\/"},"modified":"2025-07-05T15:34:44","modified_gmt":"2025-07-05T13:34:44","slug":"events","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/takatoa.net\/qai\/home\/qugpt\/events\/","title":{"rendered":"Events"},"content":{"rendered":"<div  data-label=\"Content\" data-id=\"content-image-left\" data-category=\"content\" class=\"content-left-image-section content-image-left\" id=\"content-3\" style=\"background-color: rgb(223, 223, 223); background-image: none;\" data-ovid=\"ovid-content-3-1579\"> <div  class=\"gridContainer\"> <div  class=\"row\"> <div  class=\"content-left-image-imgcol\" data-type=\"column\"> <h2  class=\"\"><span  style=\"font-weight: 600;\">2024\/11 \u2013 EQTC<\/span><\/h2><img  decoding=\"async\" src=\"https:\/\/takatoa.net\/qai\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/2024-11-18_EQTC_Poster.png\" class=\"\" alt=\"\"> <h6  class=\"\">Poster<\/h6><\/div> <div  class=\"content-left-image-textcol dynamic-color\" data-type=\"column\"> <h3  class=\"\">Quan\u00ad\u00adtum Intelligence (QI) auf der Grundlage multidimensionaler, raum-zeitbasierter Datenstrukturen<\/h3><p  class=\"\">&nbsp; &nbsp; &nbsp;<\/p><img  decoding=\"async\" class=\"custom-image\" src=\"https:\/\/takatoa.net\/qai\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/2024-11-18_EQTC_Header.png\" alt=\"\"> <p  class=\"large_text\"><br >Die <span  style=\"font-weight: 600;\">European Quantum Technologies Conference (EQTC)<\/span> ist eine j\u00e4hrliche internationale Konferenz, die sich auf das interdisziplin\u00e4re Gebiet der Quantentechnologie und des maschinellen Lernens konzentriert.\n<br ><br >2024 fand die EQTC <span  style=\"font-weight: 600;\">vom 18. bis 20. November in Lissabon, Portugal<\/span>, unter dem Motto \u201eGemeinsam die Quanten-Zukunft&nbsp;<span  style=\"font-family: &quot;Source Sans Pro&quot;, Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 26.64px;\">Europas&nbsp;<\/span>gestalten!\u201c statt.<br ><br >takatoa war mit Informationen zu seinen aktuellen Entwicklungen im Themenfeld \u201aQAI trifft GIS\u2018 beteiligt.<\/p>  <\/div> <\/div> <\/div> <\/div><div  data-label=\"Content\" data-id=\"content-image-right\" data-category=\"content\" class=\"content-right-image-section content-image-right\" id=\"content-4\" style=\"background-color: rgb(246, 246, 246); background-image: none;\" data-ovid=\"ovid-content-4-982\"> <div  class=\"gridContainer\"> <div  class=\"content-right-image-gridcol\"> <div  class=\"content-right-image-textcol dynamic-color\" data-type=\"column\"> <h2  class=\"\"><span  style=\"font-weight: 600;\">2024\/11 \u2013 EEDC<\/span><\/h2><h3  class=\"\">Geo\u00adinformations\u00adsysteme<br >in Zeiten von GPTs<\/h3> <p  class=\"large_text\">Die Integration von GPT-Technologien in GIS-Systeme verbessert die Funktionalit\u00e4t dieser Plattformen durch die Nutzung fortschrittlicher Sprachmodelle f\u00fcr die Geodaten\u00adanalyse. Durch die Einrichtung eines Backend-Dienstes f\u00fcr die Interaktion mit GPT-Tools und die Verbindung mit der Frontend-Anwendung k\u00f6nnen Benutzer Anfragen in nat\u00fcrlicher Sprache eingeben und intelligente Antworten erhalten, wodurch die Entscheidungs\u00adfindung und Analyse\u00adprozesse verbessert werden.<br >\n\n<br >Im Rahmen eines Vortrags auf dem <span  style=\"font-weight: 600;\">\u2018Esri European Developer Summit 2024\u2019&nbsp;<\/span>wurden die Kern\u00adstrukturen, Komponenten, die Machbarkeit und die Implemen\u00adtierung von GPT-Technologien in Kombination mit ArcGIS f\u00fcr die Verarbeitung und Analyse raum- und zeitabh\u00e4ngiger Datenstrukturen beschrieben.<br > <\/p>  <\/div> <div  class=\"content-right-image-imgcol\" data-type=\"column\"> <img  decoding=\"async\" src=\"https:\/\/takatoa.net\/qai\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/2024-09-12_EEDS_Pres03.png\" class=\"\" alt=\"\"> <p  class=\"\">\n<br ><br >Nachstehende Grafik zeigt die Kernstruktur der <span  style=\"font-weight: 600;\">Implementierung von \u201aLLM+RAG\u2018 im GIS-Umfeld<\/span>.<\/p><\/div> <\/div> <\/div> <\/div><div  id=\"about-us-2\" class=\"about-image-section-pro\" style=\"background-color: #f6f6f6; background-image: none;\" data-label=\"About us\" data-id=\"about-image-section-pro\" data-category=\"about\" data-ovid=\"ovid-about-us-2-212\">\n<div  class=\"\">\n<div  class=\"row about-image-gridcol-pro\">\n<div  class=\"about-image-textcol-pro\" data-type=\"column\">\n\n\n\n<img decoding=\"async\"  class=\"custom-image\" src=\"https:\/\/takatoa.net\/qai\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/2024-09-29-ArcNUX-RAG_copyright.png\" alt=\"\"><h4  class=\"\"><span  style=\"font-weight: 300;\">Das Ziel der im Vortrag gezeigten Entwicklungen ist es, die F\u00e4higkeiten von LLMs zur Bew\u00e4ltigung geor\u00e4umlicher Aufgaben durch die Integration mit GIS-Tools zu verbessern. Es besteht Bedarf an einer Umgebung, um LLMs mit GIS-Tools zu verbinden. LangChain wird zu diesem Zweck eingesetzt.\n<br ><br >Benutzer beschreiben ihre Anforderungen zun\u00e4chst in nat\u00fcrlicher Sprache, als Text, in Bildern oder Videos. Anschlie\u00dfend wird ein LLM zur Interpretation und Begr\u00fcndung der in diesen Eingabedaten implizierten Anforderungen verwendet und w\u00e4hlt geeignete Tools im GIS-Tool-Pool aus und ruft diese auf, um Geodatenaufgaben Schritt f\u00fcr Schritt zu l\u00f6sen. Das Endergebnis kann dann ausgegeben werden, wenn das Gesamtsystem der Entscheidung trifft, dass die Aufgabe so genau wie m\u00f6glich beantwortet ist.<\/span><\/h4>\n\n<div  class=\"spacer\" data-type=\"group\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><div  data-label=\"Content\" data-id=\"content-image-right-1\" data-category=\"content\" class=\"content-right-image-section content-image-right-1\" id=\"content-1\" style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); background-image: none;\" data-ovid=\"ovid-content-1-1934\"> <div  class=\"gridContainer\"> \n\n\n<div  class=\"content-right-image-gridcol\"> <div  class=\"content-right-image-textcol dynamic-color\" data-type=\"column\"> <h2  class=\"\"><span  style=\"font-weight: 600;\">2023\/05 \u2013 GWF<\/span><\/h2> <p  class=\"large_text\"> Das <span  style=\"font-weight: 600;\">Geospatial World Forum (GWF)<\/span>&nbsp;hat sich in den letzten Jahren zu einer unverzichtbaren Konferenz f\u00fcr Fachleute aus der Geoinformatik und verwandten Bereichen entwickelt. Es ist das j\u00e4hrliche Treffen von Mitarbeitern und F\u00fchrungskr\u00e4ften, die den gesamten Bereich der Politik, Verwaltung, Wirtschaft und Wissenschaft und der \u00d6ffentlichkeit vertreten. Das GWF ist damit die kollaborative und interaktive Plattform, die die kollektive und gemeinsame Vision der globalen Geospatial Community aufzeigt.&nbsp;\n<br >An der Veranstaltung 2023 mit \u00fcber 300 Vortragenden (50% aus der Industrie, 40% sind Anwender) nahmen mehr als 1500 Personen von \u00fcber 700 Organisationen aus rund 70 L\u00e4ndern teil.<\/p>  <\/div> <div  class=\"content-right-image-imgcol\" data-type=\"column\"> <img  decoding=\"async\" src=\"https:\/\/takatoa.net\/qai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/2023-05-03_GWF_Plenary.png\" class=\"\" alt=\"\"> <p  class=\"\">\n<br ><br >Das Forum, das f\u00fcr seine zukunftsweisenden Themen, seine spannenden Inhalte, seine hochkar\u00e4tigen Teilnehmer und seine wertvollen Networking-M\u00f6glichkeiten bekannt ist, fand vom <span  style=\"font-weight: 600;\">2. bis 5. Mai 2023 im Convention Centre WTC Rotterdam<\/span> in den Niederlanden statt.<\/p><\/div> <\/div> <\/div> <\/div><div  data-label=\"About us\" data-id=\"about-image-section-pro-1\" data-category=\"about\" class=\"about-image-section-pro about-image-section-pro-1\" id=\"about-us-1\" style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); background-image: none;\" data-ovid=\"ovid-about-us-1-1937\"> <div  class=\"gridContainer\"> <div  class=\"row about-image-gridcol-pro\"> <div  class=\"about-image-textcol-pro\" data-type=\"column\">   <\/div> <div  data-type=\"column\" class=\"\"> <h3  class=\"\">Satellitendaten in Quantenanwendungen\n<br >&nbsp;&nbsp;<\/h3><img  decoding=\"async\" class=\"about-image-img-pro\" src=\"https:\/\/takatoa.net\/qai\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/2023-04-20_takatoa-Degelmann_Titel.jpg\" alt=\"\"><p  class=\"\">\n<br ><br >Wirtschaft, Wissenschaft und Verwaltung, aber auch Politik und Gesellschaft nutzen zunehmend Analysen georeferenzierter Daten, um verborgene Muster in vorhandenen Informationen sichtbar zu machen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein. Umfassendes Wissen \u00fcber vorhandene Zust\u00e4nde und Werte ist eine wesentliche Grundlage f\u00fcr Planungs-, Neuausrichtungs- und Nutzungsprozesse.\n<br ><br >\nDas Kompetenzfeld Spatial Business Intelligence (SBI) realisiert dabei die Verbindung zwischen Geoinformationssystemen (GIS) und Business Intelligence (BI). SBI erm\u00f6glicht es, Systeme und Technologien aus beiden Bereichen zu integrieren, Ressourcen zu visualisieren, zu strukturieren und optimieren, Arbeitsabl\u00e4ufe zu rationalisieren, Risiken zu minimieren und die strategische Entscheidungsfindung nachhaltig zu gestalten.\n<br ><br >\ntakatoa setzt Quantum Artificial Intelligence als zentrale Komponente eines weiterentwickelten Location Management ein.\n<br ><br ><span  style=\"font-weight: 600;\">Der Vortrag von takatoa auf dem GWF besch\u00e4ftigt sich unter anderem mit der&nbsp;Verarbeitung von Satellitendaten in Quantenanwendungen.<\/span>\n<br >&nbsp; &nbsp;<\/p> <\/div> <\/div> <\/div> <\/div><div  data-label=\"Content\" data-id=\"content-image-left\" data-category=\"content\" class=\"content-left-image-section content-image-left\" id=\"content-3\" style=\"background-color: rgb(223, 223, 223); background-image: none;\" data-ovid=\"ovid-content-3-1579\"> <div  class=\"gridContainer\"> <div  class=\"row\"> <div  class=\"content-left-image-imgcol\" data-type=\"column\"> <h2  class=\"\"><span  style=\"font-weight: 600;\">2023\/04 \u2013 IMGIS<\/span><\/h2><img  decoding=\"async\" src=\"https:\/\/takatoa.net\/qai\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/2023-04-19_Frankfurt-Skyline-Plaza-scaled.jpg\" class=\"\" alt=\"\"> <h6  class=\"\">Grand Tower Frankfurt<\/h6><p  class=\"\"><br >Die <span  style=\"font-weight: 600;\">\u201eInternational Infrastructure Management &amp; GIS Conference\u201c, Frankfurt<\/span>, zeigt wie die eigene Standort\u00adintelligenz mit GIS voran\u00adgetrieben werden kann. Sie ist Austausch\u00adplattform f\u00fcr Fachleuten aus den Branchen der Strom- und Gaswirtschaft, dem Transport\u00adwesen und der Architektur-, Ingenieur- und Baubranche (AEC), \u2026 .<\/p><\/div> <div  class=\"content-left-image-textcol dynamic-color\" data-type=\"column\"> <h3  class=\"\">Quan\u00ad\u00adtum Artificial Intelligence (QAI) f\u00fcr ein voraus\u00ad\u00ad\u00adschauendes Erhaltungs\u00admana\u00adge\u00ad\u00adment<\/h3><p  class=\"\">&nbsp; &nbsp; &nbsp;<\/p><img  decoding=\"async\" class=\"custom-image\" src=\"https:\/\/takatoa.net\/qai\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/2022-11-27_QAI-meets-GIS_1800-1200.png\" alt=\"\"> <p  class=\"large_text\"><br >F\u00fcr Stra\u00dfen- und andere Infra\u00adstruktur\u00adbeh\u00f6rden ist es unerl\u00e4sslich, Erhaltungs\u00adma\u00dfnahmen auf der Grund\u00adlage des jeweiligen Belags- und Bauwerks\u00adzustands sowie deren Entwicklung zu planen. Einerseits kann eine genaue Vorhersage unter Ber\u00fcck\u00adsichtigung st\u00e4ndig aktualisierter Daten zur Kosteneffizienz der Instandhaltung beitragen. Andererseits kann die Gesamtentwicklung der \u00f6ffentlichen Infrastruktur besser gesteuert werden.\n<br >Ziel der auf der IMGIS vorgestellten Ans\u00e4tze ist es, L\u00f6sungen zu entwickeln, die mit Hilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz auf der Basis von Quanten\u00adtechnologie den Zustand von Fahrbahnen und Bauwerken vorhersagen.&nbsp;\n<br ><br >\n<span  style=\"font-weight: 600;\">Der Vortrag von takatoa auf der IMGIS zeigte L\u00f6sungen des Quantum Predictive Maintenance Management.&nbsp;<\/span><br ><br >Danke f\u00fcr die Session an <span  style=\"font-weight: 600;\">Terry C. Bills<\/span> und <span  style=\"font-weight: 600;\">Ian Koeppel<\/span>.&nbsp;<\/p>  <\/div> <\/div> <\/div> <\/div><div  data-label=\"Content\" data-id=\"content-image-right\" data-category=\"content\" class=\"content-right-image-section content-image-right\" id=\"content-4\" style=\"background-color: rgb(246, 246, 246); background-image: none;\" data-ovid=\"ovid-content-4-982\"> <div  class=\"gridContainer\"> <div  class=\"content-right-image-gridcol\"> <div  class=\"content-right-image-textcol dynamic-color\" data-type=\"column\"> <h2  class=\"\"><span  style=\"font-weight: 600;\">2022\/07 \u2013 Esri UC<\/span><\/h2><h3  class=\"\">Quantum Artificial Intelligence (QAI) trifft Geoinformationssysteme (GIS)<\/h3> <p  class=\"large_text\"> Nach zwei Jahren virtuellen Austausches fand vom 11. bis 15.07.2022 die <span  style=\"font-weight: 600;\">Esri User Conference<\/span> wieder in <span  style=\"font-weight: 600;\">San Diego, Kalifornien<\/span>, mit pers\u00f6nlichem Austausch statt. Im Rahmen der Plenary Session wurde von <span  style=\"font-weight: 600;\">Jack Dangermond<\/span>, dem Gr\u00fcnder und Eigent\u00fcmer des aktuell weltweit gr\u00f6\u00dften Anbieters von Geodatenwerkzeugen vor den rund 15.000 Zuh\u00f6rern (und nochmal so vielen virtuellen Teilnehmern) neue Entwicklungen im GIS-Bereich vorgetragen.\n<br ><br >\nIm Rahmen der Veranstaltung konnte ich mit JackDangermond auch \u00fcber unserer Entwicklungen sprechen, bei der k\u00fcnstliche Intelligenz auf Quantencomputersystemen zur Analyse raum- und zeitabh\u00e4ngiger Daten eingesetzt wird. \n<br ><br >Ein sehr interessantes Gespr\u00e4ch. Danke Jack!<br > <\/p>  <\/div> <div  class=\"content-right-image-imgcol\" data-type=\"column\"> <img  decoding=\"async\" src=\"https:\/\/takatoa.net\/qai\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/2022-07-11_Esri-UC2022_Jack_001-scaled.jpg\" class=\"\" alt=\"\"> <\/div> <\/div> <\/div> <\/div><div  id=\"about-us-2\" class=\"about-image-section-pro\" style=\"background-color: #f6f6f6; background-image: none;\" data-label=\"About us\" data-id=\"about-image-section-pro\" data-category=\"about\" data-ovid=\"ovid-about-us-2-212\">\n<div  class=\"\">\n<div  class=\"row about-image-gridcol-pro\">\n<div  class=\"about-image-textcol-pro\" data-type=\"column\">\n\n\n\n<h4  class=\"\"><span  style=\"font-weight: 300;\">Das Plakat \u201eArtificial Intelligence meets GIS\u201c, erhielt den zweiten Platz in der Kategorie \u201eArcGIS Analytics Methods and Results\u201c der Map Gallery der Esri User Conference 2022. Der Eintrag ist ver\u00f6ffentlicht unter:<\/span><\/h4><a  class=\"button color7\" href=\"https:\/\/www.esri.com\/en-us\/about\/events\/uc\/agenda\/virtual-map-gallery\/#\/submission-detail\/62cc8f8e60cceea21a548d68\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span class=\"button-icon fa fa-arrow-circle-right\" ><\/span>Map Gallery<\/a>\n\n<div  class=\"spacer\" data-type=\"group\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>2024\/11 \u2013 EQTC Poster Quan\u00ad\u00adtum Intelligence (QI) auf der Grundlage multidimensionaler, raum-zeitbasierter Datenstrukturen&nbsp; &nbsp; &nbsp; Die European Quantum Technologies Conference (EQTC) ist eine j\u00e4hrliche internationale Konferenz, die sich auf das interdisziplin\u00e4re Gebiet der Quantentechnologie und des maschinellen Lernens konzentriert. 2024 fand die EQTC vom 18. bis 20. 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